اليرموك تشارك بأعمال المؤتمر الدولي في الهندسة الكهربائية

صحافة نت الجديد : صحيفة السوسنة :

جامعات - 15/04/2019 15:16

السوسنة  - شارك كل من الدكتورة أميرة جرادات، والدكتورة يسرى حرب، والدكتور مالك برهوش، والدكتور أنس الصبح من كلية تكنولوجيا المعلومات وعلوم الحاسوب بجامعة اليرموك في أعمال المؤتمر الدولي في الهندسة الكهربائية وتكنولوجيا المعلومات الذي عقد مؤخرا في فندق الرويال بعمان تحت رعاية رئيس الوزراء الدكتور عمرالرزاز. وهدف لمناقشة الأساليب العلمية وأحدث تقنيات الهندسة الكهربائية والحوسبة في معالجة قضايا الأردن ودول العالم. وقد جمع هذا المؤتمر بين ثلاثة مؤتمرات وهي مؤتمر الهندسة الكهربائية والالكترونية الأردني الدولي الحادي عشر والذي تقيمه نقابة المهندسيين الأردنيين (JIEEEC 2019)، والمؤتمر الخامس لتطبيقات الهندسة اكهربائية والحاسوب والذي يقيمه مجمع المهندسيين الكهربائيين والالكترونيين IEEE –فرع الاردن (AEECT 2019)، بالاضافة إلى المؤتمر الأردني الدولي التاسع لتكنولوجيا المعلومات والذي تقيمه جامعة الزيتونة الأردنية (ICIT 2019). وقدم المشاركون من جامعة اليرموك مجموعة من أوراق العمل خلال جلسات المؤتمر، فقدمت الدكتورة جرادات من خلال ورقة عملها حلاً لمشكلة البائع المتجول، حيث أن مشكلة البائع المتجول (TSP) هي مشكلة صعبة تتضمن إيجاد الحد الأدنى لطول الرحلة بين مجموعة معينة من المدن والعودة إلى مدينة البداية مع العلم أنه يجب زيارة كل مدينة مرة واحدة، بحيث يستخدم الحل المقترح لـ TSP خوارزمية Firefly (FA) و k-means clustering، ويشتمل النهج المقترح للمشكلة ثلاث خطوات رئيسية: تقسيم المدن ضمن مجموعات، والعثور على المسار الأمثل في كل مجموعة، وإعادة توصيل المجموعات، وقد أظهرت النتائج التجريبية أن النهج المقترح يوفر نتائج أفضل عند مقارنته بالخوارزميات الأخرى. فيما عرضت الدكتورة حرب دراسة هدفت الى فحص العوامل المتعلقة بقبول صانعي القرار لاستخدام تقنيات ذكاء الاعمال من خلال اقتراح نموذج شامل يدمج العوامل الشخصية بناءا على (Big Five Factor Model) و نموذج قبول التكنولوجيا (Technology Acceptance Model)، بحيث توفر هذه الدراسة فهم أفضل للعلاقة ما بين العوامل الشخصية، ونية الاستخدام، والاستخدام الفعلي لتكنولوجيا ذكاء الاعمال.  وقدم كل من الدكتور مالك برهوش والدكتور أنس الصبح دراسة استقصائية حديثة حول التحسينات على خوارزميات Parallel Join من خلال إطار MapReduce الشهير على نظام الملفات الموزعة Hadoop، وعرض الخطوات الرئيسية العامة لتثبيت Hadoop وتكوينه والبدء في استخدامه، بما يمكن الباحثين من دراسة التحسينات على خوارزميات Parallel Join وبطريقة التسلسل الزمني في مكان واحد لتبسيط عملية تحسين واقتراح أساليب جديدة لتحسين خوارزميات Parallel Join باستخدام MapReduce على Hadoop.


نشر بتاريخ : الأثنين 2019/04/15 الساعة 03:18 م

متعلقات

  • فيديو .. “أمانة الرياض” تكشف حقيقة هدم مسجد ذات النطاقين باليرموك

    صحيفة المناطق
  • حقيقة هدم مسجد ذات النطاقين باليرموك

    صحيفة اليوم
  • “أمانة الرياض” توضح حقيقة نيتها هدم مسجد في حي اليرموك

    صحيفة الوئام
  • «إيرباص» تعلن التعاون مع «SAS» في أبحاث الطائرات الكهربائية

    بوابه اخبار اليوم
  • الجامعة البريطانية: كلية الهندسة ضمن أفضل خمس كليات في تصنيف SPE الدولي

    مصراوي
  • مايو يهزم اليرموك في بطولة وحدة صنعاء ويحرز كأس الوحدة اليمنية

    وكالة الأنباء اليمنية
  • المجموعات الإرهابية تعتدي بطائرة مسيرة على محطة توليد الطاقة الكهربائية في الزارة

    الثورة أون لاين
  • مياه اليرموك توقف الضخ عن اشتفينا لمعالجة كسر بأحد الخطوط

    وكالة عمون الاخبارية
  • مصر تستضيف المؤتمر الدولي للمشروعات الصغيرة لعام 2019 بالتعاون مع منتدى شباب العالم

    صدى البلد
  • مصر تستضيف المؤتمر الدولي للمشروعات الصغيرة لعام 2019 بالتعاون مع منتدى شباب العالم

    بوابة الشروق